总结大部分人做接口自动化的流程后，发现基本上都是：python + requests做接口请求；Excel用来存储用例；HTMLTestRunner生成测试报告；Jenkins完成定时任务。

其实在完成这个流程的过程中，代码编写只占用了一小部分的时间，大部分的时间都浪费在搭建环境和用例编写上。这里我记录一些遇到的问题。

一、接口请求

# _*_coding:utf-8 _*import requests#get请求def get(url,querystring):    headers = requestHeader()    response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)    # print response.url    return response#post请求def post(url,payload,querystring):    headers = requestHeader()    response = requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers, params=querystring)    # print response.url    return response#设置请求的headerdef requestHeader():    headers = {    'Content-Type': "application/json",    'Cache-Control': "no-cache"    }    return headers

（2）针对post请求的body，开始时使用的时text的dict去请求，请求错误总是返回："请求参数错误"，后来使用postman进行调试，直接复制已经转换成json格式的body传参进行请求，终于成功。

可以通过这个方式去转换一些有问题的body。

（3）body转换为json的另一种方式：通过ast模块进行转换（推荐）

import astcaseParams         =     ast.literal_eval(caseParams)

(4)通过openpyxl模块获取用例Excel

#用例名caseName     =     caseFile.getCellVaule(ws,rowIndex,1)#urlcaseUrl     =     caseFile.getCellVaule(ws,rowIndex,3)#请求方式caseMethod     =     caseFile.getCellVaule(ws,rowIndex,4)#参数caseParams     =     caseFile.getCellVaule(ws,rowIndex,5)

备注：在获取用例信息的过程中，需要对一些参数进行容错

#将请求参数转换为json格式caseParams     =     ast.literal_eval(caseParams)keys         =     dict(caseParams).keys()values         =     dict(caseParams).values()for x in xrange(0,len(keys)):  tempQuery[keys[x]] = values[x]

post的body需要放在dict中进行传参；

caseParams         =     ast.literal_eval(caseParams)

（5）分割所需的参数，将结果写入到文件内

#请求返回的内容，转换为json格式text             =     json.loads(response.text)                caseFile.setCellValue(ws,rowIndex,6,response.text)#URL请求耗时spendTime         =     response.elapsed.total_seconds()                caseFile.setCellValue(ws,rowIndex,7,spendTime)#请求结果状态statue             =     response.status_code                caseFile.setCellValue(ws,rowIndex,8,statue)self.assertEqual(statue, 200)

（6）将请求结果写入html文件，并展示

（7）配置到Jenkins，定时执行查看接口的可达性